API的调用

您发布的API一般情况下是一个模型预测服务，可能会传递多个参数，而且参数类型比较复杂。
平台为您提供了一个在线的的API调试调用的工具，方便您进行API的验证和熟悉其调用方式。

打开API调用页面

在开放API列表页中，点击要调试调用的API记录后边的 调试 按钮

进入调用工具页面

调用API

进入调用工具页面，会根据您选择的API的相关信息，自动带入一些参数：请求的参数类型，参数名称，认证信息等。

输入参数

直接输入或者复制粘贴参数内容

传入的参数是复杂的类型ndarray(image转换后)或者base64 image

1. 点击 上传 按钮，选择转换类型

• base64 将上传的图片转换成base64
• ndarray 将上传的图片转换成ndarray

2. 上传图片后，点击 确认 按钮

发送

点击 Send 按钮，发送请求

API调用方式

点击 Code 按钮，可以查看各种开发语言的API调用方式

cURL

curl

curl --location --request POST 'https://api-core.ailines.cn/public/1-63/v2/predict' \
    --header 'authorization: 0c9d5101f70049d5b99ed13ec97793bd' \
    --form 'input_series_1=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAA6UlEQVR4nGNg...'

Python

python

import requests
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder

url = "https://api-core.ailines.cn/public/1-63/v2/predict"

headers = {
    "authorization": "0c9d5101f70049d5b99ed13ec97793bd",
}

multipart_data = MultipartEncoder(
    fields={
        "input_series_1": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAA6UlEQVR4nGNg...",
    }
)

headers["Content-Type"] = multipart_data.content_type

response = requests.request("POST", url, data=multipart_data, headers=headers)
print(response.text)

Golang

go

package main

import (
    "bytes"
    "fmt"
    "io"
    "log"
    "mime/multipart"
    "net/http"
)

func main() {
    url := "https://api-core.ailines.cn/public/1-63/v2/predict"
    method := "POST"

    data := &bytes.Buffer{}
    writer := multipart.NewWriter(data)
    _ = writer.WriteField("input_series_1", "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAA6UlEQVR4nGNg...")

    err := writer.Close()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    client := &http.Client{}
    req, err := http.NewRequest(method, url, data)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    
    req.Header.Add("authorization", "0c9d5101f70049d5b99ed13ec97793bd")
    
    req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())
    res, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer res.Body.Close()

    body, err := io.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println(string(body))
}

Nodejs

nodejs

var request = require("request");
var options = {
    method: "POST",
    url: "https://api-core.ailines.cn/public/1-63/v2/predict",
    headers: {
        "authorization": "0c9d5101f70049d5b99ed13ec97793bd",
    },
    formData: {
        "input_series_1": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAA6UlEQVR4nGNg...",
    }
};
request(options, function (err, response) {
    if (err) {
        console.error(err);
    } else {
        console.log(response.body);
    }
});

Java

java

OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");

RequestBody body = new MultipartBody.Builder().setType(MultipartBody.FORM)
    .addFormDataPart("input_series_1", "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABwAAAAcCAAAAABXZoBIAAAA6UlEQVR4nGNg...")
    .build();

Request request = new Request.Builder()
    .url("https://api-core.ailines.cn/public/1-63/v2/predict")
    .method("POST", body)
    .addHeader("authorization", "0c9d5101f70049d5b99ed13ec97793bd")
    .build();

Response response = client.newCall(request).execute();